Alibaba Melancarkan Qwen3.8-Max dengan 2.4 Trilion Parameter
Oleh fahimzahar ยท

Alibaba memperkenalkan Qwen3.8-Max, model bahasa terbesar dalam keluarga Qwen setakat ini. Model ini dibina dengan 2.4 trilion parameter dan menyokong tetingkap konteks sehingga satu juta token untuk memproses dokumen, kod atau perbualan yang sangat panjang.
Qwen3.8-Max menggunakan seni bina Mixture-of-Experts. Walaupun jumlah keseluruhan parameternya besar, sekitar 95 bilion parameter diaktifkan ketika inferens bagi mengimbangi keupayaan model dengan penggunaan sumber pengkomputeran.
Menyokong teks, imej dan video
Selain teks, model utama Alibaba ini boleh memproses imej dan video. Ia dibangunkan untuk tugasan seperti coding, penyelidikan serta kerja autonomi jangka panjang yang memerlukan model mengekalkan konteks merentasi banyak langkah.
Qwen3.8-Max disasarkan kepada pembangun dan organisasi melalui ekosistem Qwen serta perkhidmatan cloud Alibaba. Harga penggunaan bergantung pada kaedah akses dan jumlah token, manakala kadar khusus dalam Ringgit Malaysia tidak dinyatakan dalam pengumuman asal. Saiz model yang besar juga bermakna pengguna perusahaan perlu mengambil kira kos, latency dan keperluan privasi sebelum menggunakannya pada skala produksi.

Bagi organisasi Malaysia, keselamatan data, kos inferens, lokasi pemprosesan dan kemampuan mengaudit tindakan sistem perlu ditentukan sebelum penggunaan berskala besar. Model yang lebih besar tidak semestinya lebih sesuai untuk setiap tugasan.
Ditulis oleh Fahim.
Kajian dan rumusan disediakan dengan bantuan AI.